Qu’est-ce que l’extraction d’OpenCl?

Qu’est-ce que l’extraction d’OpenCl?

Un mineur d’OpenCl est un mineur Bitcoin qui utilise le framework OpenCL pour effectuer les calculs de hachage. Lorsqu’il est utilisé avec un GPU moderne, cela peut produire des commandes de grandeur de hachage supérieures à ce qui peut être réalisé avec un CPU.18 авг. 2012 г.

Ai-je besoin d’OpenCl pour l’exploitation minière?

Il est souvent suggéré que, pour participer pratiquement à l’exploitation minière, il faut obtenir une carte graphique et installer les bibliothèques CUDA et / ou OpenCL. De leurs définitions Wikipeda: CUDA est une plate-forme informatique parallèle et un modèle d’interface de programmation d’application (API) créé par NVIDIA.

Pouvez-vous mien avec un accélérateur graphique?

Qu’est-ce que tout cela veut dire? Vos plates-formes GPU peuvent exploiter des pièces d’ethash et de cryptonight v1 comme Ethereum, Ethereum Classic, Monero ou Electroneum mieux simplement en ajoutant ACORN CLE-101 au mélange.

Comment activer Cuda pour l’exploitation minière?

Utilisation des fenêtres

  1. Télécharger le plugin, vous devez choisir la version CUDA, généralement la version récente (CUDA 10.1), mais construit avec une ancienne version CUDA également fournie, alternative, vous pouvez construire le plugin à partir de la source.
  2. Placer XMRIG-CUDA. DLL et autres fichiers DLL près de XMRI.EXE.
  3. Modifier la configuration. JSON pour permettre le support CUDA.

Comment opentez-vous le mien?

Allez sur cmake -> cache -> dossier de cache ouvert -> Beam-opencl-mineur (vous trouverez Beam-opencl-mineur.EXE ).

Qu’est-ce que OpenCl et Cuda?

OpenCL est une norme ouverte qui peut être utilisée pour programmer des CPU, des GPU et d’autres appareils de différents fournisseurs, tandis que CUDA est spécifique aux GPU NVIDIA. Bien que OpenCL promet un langage portable pour la programmation GPU, sa généralité peut entraîner une pénalité de performance.

Qu’est-ce que Windows OpenCL?

OpenCL ™ (Language de calcul ouvert) est une API de bas niveau pour l’informatique hétérogène qui fonctionne sur des GPU alimentés par CUDA. À l’aide de l’API OpenCL, les développeurs peuvent lancer des grains de calcul écrits à l’aide d’un sous-ensemble limité du langage de programmation C sur un GPU.

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