Est othello np-complete?

Est othello np-complete?

Iwata et t. Kasai, le jeu Othello sur une carte N * n est PSPACE-COMPLET, THÉOR.

Est pspace-complete?

Dans la théorie de la complexité de calcul, un problème de décision est PSPACE-Complete s’il peut être résolu en utilisant une quantité de mémoire qui est polynomiale dans la longueur d’entrée (espace polynomial) et si tous les autres problèmes qui peuvent être résolus dans l’espace polynomial peuvent en être transformés en temps polynomial.

Est Sokoban NP-hard?

Sokoban est un problème NP-durs, ce qui signifie que nous ne pouvons probablement pas trouver chaque solution optimale en temps polynomial. Au lieu de cela, nous devons vérifier tous les états possibles afin de trouver la solution optimale. Ainsi, les algorithmes de recherche sont utilisés pour résoudre Sokoban.

Est l’heure de pointe NP-complete?

Chacun des 24 puzzles ci-dessous s’est avéré que le NP est complé (à l’exception des heures de pointe, qui est PSPACE-COMPLET). Cependant, nous devons souligner que tout problème qui a un espace de problème fini ne peut pas être complét.

Est sokoban np-complete?

Recherche scientifique. Sokoban peut être étudié en utilisant la théorie de la complexité de calcul. Le problème de la résolution des puzzles de Sokoban s’est avéré d’abord être NP-dure. D’autres travaux ont montré qu’il était significativement plus difficile que les problèmes de NP; c’est PSPACE-complete.

Est PSPACE plus dur que NP?

Bien que vous ne devriez pas nécessairement vous attendre à ce qu’il soit aussi efficace que les résolveurs SAT l’ont été pour les problèmes NP-Complete, étant donné que les problèmes complets PSPACE sont considérés comme plus difficiles que les problèmes NP-complets.

Est-ce que tout NFA PSPACE est complet?

En d’autres termes, AllNFA est complet PSPACE!

Qu’est-ce que P Exhaustivité?

Un article de Wikipédia, l’encyclopédie libre. Dans la théorie de la complexité de calcul, un problème de décision est complément P (complet pour la classe P) s’il est en p et chaque problème en p peut y être réduit par une réduction appropriée.

Les problèmes NP-durs sont-ils complets?

Un problème x est NP-complete s’il y a un problème NP Y, tel que y est réductible à x en temps polynomial. Les problèmes de NP-Complete sont aussi difficiles que les problèmes NP….Différence entre NP-Hard et NP-Complete:

NP-dure NP-complet
Pour résoudre ce problème, il n’a pas besoin d’être en NP. Pour résoudre ce problème, il doit être à la fois des problèmes NP et NP-dur.

Est PSPACE égal à NP?

Définition formelle En raison du théorème de Savitch, NPSPACE est équivalent à PSPACE, essentiellement parce qu’une machine de Turing déterministe peut simuler une machine de Turing non déterministe sans avoir besoin de beaucoup plus d’espace (même si elle peut utiliser beaucoup plus de temps).

Qu’entend-on par NP-dur?

Un problème est du NP-DURT si un algorithme pour la résoudre peut être traduit en un pour résoudre un problème NP- Problème (temps polynomial non déterministe). NP-dur signifie donc “au moins aussi dur que n’importe quel problème NP”, bien qu’il puisse, en fait, être plus difficile.

Quels problèmes sont complets NP?

Problème NP-Complete, n’importe quelle classe de problèmes de calcul pour lesquels aucun algorithme de solution efficace n’a été trouvé. De nombreux problèmes importants de sciences informatiques appartiennent à cette classe – par.g., Le problème des vendeurs itinérants, les problèmes de satisfaction et les problèmes de couverture graphique.

Les problèmes NP-complets peuvent-ils être résolus en temps polynomial?

Si un problème NP-Complete peut être résolu en temps polynomial, tous les problèmes de NP peuvent être résolus en temps polynomial. Si un problème dans NP ne peut pas être résolu en temps polynomial, tous les problèmes de NP-complete ne peuvent pas être résolus en temps polynomial. Notez qu’un problème NP-Complete est l’un de ces problèmes les plus difficiles en NP.

Est-ce vrai np pspace?

Soit NPSPACE (PSPACE non déterministe) la classe de problèmes résoluble par une machine PSPACE qui peut faire des transitions non déterministes. Ensuite, par analogie avec p = np, vous pourriez conjecturer que PSPACE = npspace. Mais le théorème de Savitch montre que cette conjecture est fausse: PSPACE = NPSPACE.

Quelle est la relation entre NP et PSPACE?

Une définition équivalente de NP est l’ensemble des problèmes pour lesquels une solution peut être vérifiée en temps polynomial. Des exemples viendront bientôt. PSPACE est l’ensemble des problèmes qui peuvent être résolus en utilisant l’espace polynomial.

Comment prouvez-vous qu’une langue est complète PSPACE?

Pour prouver qu’un problème P est PSPACE-Complete, vous devez faire deux choses:

  1. Montrer que P peut être calculé dans PSPACE.
  2. Montrent que chaque problème q∈PSpace se réduit à p, dans le sens où il existe une fonction polytime f telle que f (x) ∈P iff x∈Q.

Qu’est-ce que l’espace exponentiel?

Dans la théorie de la complexité de calcul, Exppace est l’ensemble de tous les problèmes de décision résolubles par une machine de Turing déterministe dans l’espace exponentiel, i.e., dans l’espace, où est une fonction polynomiale de. Certains auteurs se limitent. Pour être une fonction linéaire, mais la plupart des auteurs appellent plutôt l’espace de classe résultante.

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